为何互联网公司对大数据杀熟如此热衷？

在当今数字化时代，互联网公司对大数据杀熟的现象引发了广泛关注。大数据杀熟，指的是互联网平台利用用户的个人数据和行为模式，对不同用户提供不同的价格，往往老用户或忠诚度高的用户会被收取更高的费用，而新用户或议价能力强的用户则能享受更低的价格。

从数据来看，近年来这种现象愈发明显。以电商行业为例，根据 2020 年的一项市场调研数据，约 70%的电商平台存在不同程度的大数据杀熟行为。其中，某知名电商平台在 2019 年的财报中显示，其老用户的平均消费价格比新用户高出约 15%。这一差异并非偶然，而是平台基于大数据分析得出的结果。

在出行领域，也有类似情况。2021 年的相关统计数据表明，约 60%的网约车平台在行程定价上对老用户不利。例如，同一时间段、同一路线，老用户支付的车费可能比新用户高出 10% - 20%。这是因为平台通过对老用户的出行习惯、偏好等大数据的分析，精准地把握了他们的支付意愿和能力，从而实施价格歧视。

造成互联网公司热衷于大数据杀熟的原因主要有以下几点。首先，大数据技术的发展为其提供了强大的支持，能够快速准确地收集和分析用户数据，从而实现个性化定价。其次，这是一种快速增加利润的方式，相比开拓新市场和增加用户数量，通过对现有用户的差异化定价能更直接地提升公司的营收。然而，这种行为严重损害了用户的利益，引发了用户的不满和信任危机。

为了规范互联网公司的行为，相关部门已经开始加强监管。2022 年，国家市场监管总局出台了一系列针对大数据杀熟的监管政策，要求互联网公司必须公开透明地展示价格形成机制，不得利用大数据进行不正当的价格歧视。随着监管的加强，相信互联网公司对大数据杀熟的行为将逐渐得到遏制，用户的合法权益也将得到更好的保障。