spss进行聚类分析步骤（spss聚类分析方法选择）

你们好，最近小时空发现有诸多的小伙伴们对于spss进行聚类分析步骤，spss聚类分析方法选择这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、聚类分析的描述

2、【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置

3、结果显示：spss从中挑选了几个个例

4、5个聚类中心选择了5个原始案例

5、针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。。足够的迭代后，已经收敛，但还存在一个问题是：各聚类的效果不明显

6、主要是原始数据中差别有点大

7、所以要对数据进行标准化，得到标准化后的结果。

8、利用标准化后的数据进行聚类分析

9、结果看起来比较别扭

10、接着进行【分析】，【比较平均值】

11、3395个样本中有443个

12、1,2,3,4,5类各具有特点

13、结果

14、对变量做聚类分析

15、结果：

16、第二张图中的横轴“25”对应“凝聚计划”表系数（距离）中的最大值233.297依次换算即可

17、这个聚类结果不太合理

18、----------------------换方法

19、换方法

20、结果合理!

21、个案聚类，这个过程会自动处理缺失值，使得整体数据更加服从适用条件，也就是【两步聚类】

22、结果被 聚为两类

23、需要注意的事项：数据预处理:许多变量有强的共线性可以提取公因子，个别变量有共线性可以删除其中一个次要的变量，或者把它俩相加或平均组合成一个次要的。两步聚类可以自动处理异常值，把异常值单独归为一类。

24、其他方面

以上就是spss聚类分析方法选择这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。