变量之间的关系常用哪三种方法表示（举例说明变量之间的关系是怎样的）

大家好,小空来为大家解答以上的问题。变量之间的关系常用哪三种方法表示，举例说明变量之间的关系是怎样的这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。

2、因此，对spss而言，XX2、X3、YY2、Y3分别是6个变量。

3、2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。

4、通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。

5、3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。

6、而不是你想象的可以把XX2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。

7、4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。

8、估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。

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